Ben Goertzel: leçons sur l’échec de l’application de la blockchain et de l’IA pour combattre le COVID


Cette année 2020 a vu une grande variété de développements passionnants dans l’espace blockchain. Pour n’en nommer que quelques-uns: l’émergence de la finance décentralisée (DeFi) et des jetons non fongibles (NFT) en tant que principales forces économiques et sources de tractions d’utilisateurs du réseau cryptographique, la maturation des solutions Ethereum de couche 2 et le déploiement d’une variété de nouvelles blockchain versions avec des propriétés d’évolutivité favorables.

Alors que tous ces progrès techniques se sont déroulés, le monde dans son ensemble a été sous le choc d’un minuscule virus qui s’est transformé en l’une des plus grandes perturbations sociales et économiques de l’ère moderne. Alors que l’année tire à sa fin, il convient de se demander quelle technologie blockchain a contribué aux efforts de l’humanité pour faire face à la pandémie.

Cet article fait partie de la revue de l’année 2020 de CoinDesk – une collection de textes d’opinion, d’essais et d’interviews sur l’année en crypto et au-delà. Ben Goertzel est le fondateur et PDG de SingularityNET, un projet de marché d’IA basé sur la blockchain.

La réponse courte est que, malgré de grandes lacunes que la blockchain est très bien adaptée et des efforts assez sérieux, jusqu’à présent, la contribution de la blockchain à la lutte contre COVID-19 a été, honnêtement, assez minime. Cela pourrait s’améliorer un peu au cours des six prochains mois alors que nous nous dirigeons vers la fin de la pandémie, mais la situation ne changera probablement pas radicalement.

Ce que nous pouvons apprendre qui pourrait être utile pour permettre à la blockchain de jouer un rôle plus critique dans la résolution de la prochaine crise mondiale, quelle qu’elle soit.

Les efforts centralisés de traçage des contacts préservant la confidentialité par Google et Apple n’ont pas beaucoup mieux fonctionné.

Nodle et Blockchain Baseline Protocol. Il y avait aussi MIT Safepaths qui utilisaient des calculs distribués sécurisés et un cryptage fort partout, mais pas la blockchain en soi. L’adoption était minime. Pour être honnête, les efforts centralisés de recherche des contacts préservant la confidentialité de Google et d’Apple n’ont pas beaucoup mieux fonctionné.

Ensuite, il y a eu des efforts créatifs tels que le DAO de la réserve de pandémie décentralisée, visant à allouer des ressources critiques dans les moments difficiles, mon propre projet SingularityNET’s Intelligent Agent-Based Simulation Modeling pour évaluer scientifiquement et proposer des politiques de gestion de pandémie, et le réseau IPFS décentralisé d’ImmunoLynk pour la gestion de l’immunité. les résultats des tests.

Bien que scientifiquement et techniquement assez solides, ceux-ci n’ont jusqu’à présent pas joué un rôle clé dans la gestion de la pandémie par la société.

Pensée avancée

L’expérience de ma propre équipe avec la modélisation à base d’agents COVID-19, pour l’évaluation scientifique et la proposition de politiques de gestion de pandémie, a été instructive.

Tout en développant et en expérimentant des méthodes informatiques avancées pour simuler la propagation du COVID-19 et estimer l’impact de diverses politiques, nous avons vécu des vies sous la contrainte de politiques COVID dérivées de manière beaucoup moins sophistiquée et approfondie.

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À plusieurs reprises, nous nous sommes demandé: pourquoi notre société, si avancée sur le plan technologique à bien des égards, ne veut-elle pas tirer parti de la meilleure technologie de modélisation disponible pour déterminer scientifiquement les meilleures politiques pour sauver des vies et maintenir la santé économique?

Dans les prochains mois, nous pourrions bien trouver des juridictions avant-gardistes intéressées à utiliser nos méthodes de modélisation de l’IA pour comprendre la meilleure façon de gérer le COVID-19 pendant la phase de déploiement initial du vaccin. Mais si cela a le potentiel de sauver des vies et des économies, ce qui aurait dû se passer, c’est l’application de ce type d’outils à l’échelle nationale et mondiale dès le départ.

De peur que vous ne pensiez que le problème ici est une lacune particulière de la technologie blockchain, cependant, il convient de noter que la même situation de base s’est produite en ce qui concerne l’application de l’IA pour aider COVID-19.

Il y a eu quelques succès intéressants – le scanner de pneumonie thoracique COVID-19, un scanner infrarouge pour la température corporelle, l’étude de Nference sur la littérature COVID-19 et les données cliniques. Mais l’IA, comme la blockchain, a été à la marge plutôt qu’au cœur de la réponse COVID-19 de la société.

Nous avons eu des succès intéressants en appliquant la technologie d’apprentissage automatique et de raisonnement neuronaux symboliques à la médecine personnalisée dans le domaine du cancer – prédisant quels médicaments anticancéreux fonctionneront pour quels patients en fonction de leurs caractéristiques génomiques et cliniques.

Au début de la pandémie, nous avons trouvé des médecins merveilleusement avant-gardistes, Ray et Roger Ng, fondateurs du protocole de soins. Ils souhaitaient collaborer pour utiliser des techniques similaires pour prédire quelle combinaison d’antiviraux COVID-19 devrait être utilisée pour quels patients. Cela devrait bien fonctionner – sauf que l’approbation de l’essai clinique aux États-Unis par la Food and Drug Administration est toujours en attente. C’est formidable que les approbations des vaccins COVID-19 aient été accélérées, mais il est regrettable que le même traitement spécial n’ait pas été étendu aux thérapies basées sur l’IA, comme celle avec laquelle SingularityNET a été impliqué.

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Pour ceux d’entre nous au milieu de l’espace blockchain / IA, il est évident que le pouvoir radical que ces technologies auraient pu contribuer à une pandémie. Comparé à des problèmes tels que la conversion de l’écosystème financier mondial vers DeFi ou la création d’une AGI bénéfique décentralisée, aider à pallier une pandémie ne met même pas en tension nos logiciels et algorithmes disponibles. Mais ce que nos outils peuvent faire n’a pas beaucoup d’importance si, quand la situation se présente, ni le grand public ni les principaux décideurs de la société ne peuvent comprendre et voir la valeur.

En fin de compte, l’échec de la blockchain et des outils d’IA à contribuer de manière massive et centrale à la lutte contre la pandémie est attribuable aux mêmes facteurs qui ralentissent globalement leur adoption: rendre la valeur et l’importance de notre technologie claires en dehors de notre propre spécial communautés. Si notre expérience visant à appliquer notre technologie de pointe pour aider avec COVID-19 sert de rappel à cet égard, cela en aura valu la peine.





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